Trax率先引入F1指标，助力零售企业客观评估数据可用性和价值

囊括了从消费者到门店、从零售场景到供应链上下游延伸的全域数字化过程中最不可忽视的数字支撑点。帮助零售企业客观的评估货架数字化的数据可用性和价值。图像中商品的准确率成为最为常见的指标。通常会用到准确率（Accuracy）、精准率（Precision）、召回率（Recall）和综合F1指标。准确率又是大家在近几年经常使用的作为衡量图像识别效果的常用指标。

软文行业

财经

内容字数

1444 字

包含图片

1 张

软文词数

543 个

风险检测

无风险

情感描述

积极

几段式标题

二段式

含有违禁词

0 个

软文标签

可用性、大数据、图像识别

内容纠错

0 处

投放媒体数

16 家

报告生成时间

2021-06-27 19:22:42

分析详情

风险检测
诊断建议
情感倾向分析
软文核心提取
分词统计
稿件原文

检测通过

检测维度	状态	置信度	违禁词
暴恐违禁不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容	通过	0.114	无
文本色情不合网络规范的色情内容	通过	0.321	无
政治敏感涉政敏感、反动等不良信息	通过	0.431	无
营销推广含有推广或售卖意向的内容	通过	0.291	无
低俗辱骂低俗辱骂的垃圾文本内容	通过	0.174	无
低质灌水无实意字符或乱码等特征的灌水类文本	通过	0.008	无

软文标题：Trax率先引入F1指标，助力零售企业客观评估数据可用性和价值（该标题为二段式标题）

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软文行业：财经

内容标签: 可用性(0.93984)大数据(0.871816)图像识别(0.794476)

内容核心词：指标零售F1客户Trax

软文摘要："　　Trax作为全球零售业的计算机视觉解决方案领导者，在中国率先引入F1指标，通过科学和专业的AI评估模型，帮助零售企业客观的评估货架数字化的数据可用性和价值。Trax建议客户选取不低于1068张图像样本，降低图片数量少带来的指标统计学风险，这些样本充分考虑不同门店类型，不同照片拍摄环境，以及不同产品摆放方式。　　四大算法领先优势，Trax助力客户客观评估数据可用性和价值　　F1指标为客观评估数据可用性带来新的启示，究其本源，Trax的算法能力有着不可忽视的影响。　　从大规模上线应用AI图像识别的客户案例来看，Trax已经建立了不同品类的F1指标行业标杆。"

分词提取：F1，Accuracy，精准率，Precision，召回率，Recall，Trax，新锐，　　，AI算法，免责声明

词性	统计	词性	统计	词性	统计	词性	统计
普通名词	209	方位名词	9	处所名词	3	时间名词	2
人名	15	地名	0	机构团体名	0	作品名	0
其他专名	29	普通动词	125	动副词	1	名动词	80
形容词	39	副形词	9	名形词	0	副词	30
数量词	14	量词	0	代词	21	介词	26
连词	27	助词	59	其他虚词	0	标点符号	107

原文句数：26，阅读时间 ≈ 2分53秒，朗读时间 ≈ 7分13秒

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