探索AI技术解决方案,NVIDIA X阿里云TensorRT模型优化赛初赛启动!
TensorRT不断为深度学习提供低延迟、高吞吐率的部署推理,英伟达TensorRT加速AI推理Hackathon2022——Transformer模型优化赛”助力开发者在编程实践中寻找更高效的解决路径,同时也让更多工程师通过大赛实践更好的掌握TensorRT这一高性能加速工具,参赛的开发者将在专家组的指导下在初赛中对给定模型加速。
科技
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2022-04-15 19:48:20
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软文标题:探索AI技术解决方案,NVIDIA X阿里云TensorRT模型优化赛初赛启动!(该标题为二段式标题)
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内容纠错:无
软文行业:科技
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内容核心词:TensorRT选手模型大赛开发者
软文摘要:"深度学习深刻改变了计算机应用程序的功能与形态,为了加速深度学习模型的推理,NVIDIA 英伟达推出了高性能深度学习推理优化器TensorRT。为了帮助开发者们解决这一问题,阿里云天池联合英伟达在4月份启动了“英伟达TensorRT加速AI推理Hackathon2022——Transformer模型优化赛”,助力开发者在编程实践中寻找更高效的解决路径,同时也让更多工程师通过大赛实践更好的掌握TensorRT这一高性能加速工具。 目前,“英伟达TensorRT加速AI推理 Hackathon 2022 —— Transformer模型优化赛”报名与初赛已同步开启。"
分词提取:深度学习,NVIDIA,英伟达,吞吐率,GPU,AI,Hackathon,Transformer,创客,人民币,优胜奖,阿里云天池数据科学家,语音识别,TensorRT编程技术,实名认证
词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 |
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普通名词 | 158 | 方位名词 | 12 | 处所名词 | 0 | 时间名词 | 2 |
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形容词 | 22 | 副形词 | 5 | 名形词 | 0 | 副词 | 29 |
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连词 | 22 | 助词 | 52 | 其他虚词 | 9 | 标点符号 | 112 |
原文句数:17,阅读时间 ≈ 2分57秒,朗读时间 ≈ 7分24秒
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