旷视打造超画质技术 AI重定义光感知突破手机拍摄局限

手机拍摄能力成为了手机厂商们争夺的关键技术高地,正在将AI的能力融入影像算法,可以通过AI来对高画质数码相机的成像特性进行学习”旷视的超画质技术主要针对全局和细节两方面分别进行优化处理。细节优化方面则包括了闭眼融合修复、天空噪声优化、挥手鬼影优化等,70%应用或与旷视合作开发基础画质相关算法;智能手机的光感知系统主要由芯片、屏幕、算法和摄像头构成。
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内容核心词:AI技术画质智能手机算法

软文摘要:"   图: 旷视 AI 算法在安卓不同价位智能手机的覆盖率  计算摄影的本质,其实是“光感知”的协同设计。基于此,旷视首先提出了用AI重新定义光感知系统的理念,通过AI算法,在各硬件之间搭建了一个类似神经网络的链接,从最优影像效果出发,形成更有效的全局优化。一场以人工智能技术为主导的光感知协同进化正在进行中,并且已经成为整个智能手机产业链的共识。旷视经过在AI领域9年持续投入与技术创新,已成为全球AI 光感知产业图谱中的的核心组成,并正在推动“AI重新定义光感知”从产业理念加速走入用户手中的每一部智能手机。"

分词提取:白皮书,   ,CV,数码相机,图卡,旷视AI算法,旷视合作AI算法,DXOMark,安卓,人工智能技术

词性 统计 词性 统计 词性 统计 词性 统计
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人名 2 地名 0 机构团体名 2 作品名 3
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形容词 18 副形词 5 名形词 0 副词 24
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连词 17 助词 51 其他虚词 0 标点符号 101

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