风控前置提高转化率 榕树贷款深耕AI助力风险防范
银行、保险等金融机构对于业务开展中存在的信用风险、市场风险、运营风险等几个主要的风险类型历来高度重视。而相关风险的防控体系需要依赖高纬度的大量数据进行深入的分析。金融服务模式已经产生变革。智能风控作为金融与科技融合的产物,目前正通过构建全新的服务类型、积极有效的风控措施等方式,最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量,采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力,利用互联网征信领域的技术优势。
金融
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金融、风险防范、金融机构
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2021-02-12 16:16:34
检测维度 | 状态 | 置信度 | 违禁词 |
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暴恐违禁 不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容 | 通过 |
0.174 | 无 |
文本色情 不合网络规范的色情内容 | 通过 |
0.411 | 无 |
政治敏感 涉政敏感、反动等不良信息 | 通过 |
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软文行业:金融财经
内容标签: 金融(0.850725)风险防范(0.835742)金融机构(0.835072)金融服务(0.769728)
内容核心词:风险金融机构贷款风优势
软文摘要:"榕树贷款通过积累的多维数据,精准勾勒用户画像,将风控前置到营销端,最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量,有效降低金融机构的不良率和获客成本,助力金融机构智能风控。 榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景,榕树贷款的“风控前置”创新型模式,采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力,利用互联网征信领域的技术优势,连接了B端金融机构和大量C端用户,有效解决了在新的线上借贷业务场景中,交易双方的信息不对称所产生的风险问题,同时将风控前置到营销端,实现风险定价精准匹配。随着技术不断成熟,运用智能风控手段将更加有效识别风险、降低风险。"
分词提取:深度学习,机器学习,风控,贷后管理,核心竞争力
词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 |
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普通名词 | 135 | 方位名词 | 4 | 处所名词 | 2 | 时间名词 | 4 |
人名 | 2 | 地名 | 0 | 机构团体名 | 0 | 作品名 | 0 |
其他专名 | 4 | 普通动词 | 66 | 动副词 | 1 | 名动词 | 30 |
形容词 | 20 | 副形词 | 8 | 名形词 | 1 | 副词 | 12 |
数量词 | 2 | 量词 | 1 | 代词 | 2 | 介词 | 16 |
连词 | 14 | 助词 | 39 | 其他虚词 | 0 | 标点符号 | 51 |
原文句数:12,阅读时间 ≈ 1分26秒,朗读时间 ≈ 3分35秒
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