辰安天泽：让火灾研判像“刻度尺”那样精准

转化为更科学的安全管理决策进而实现市场价值是社会单位面对的难题。消防安全云平台必须对监测系统反馈的综合数据进行加工筛选让预判更正确。火灾研判模型必须要从多维度、多指标进行数据分析和比对，以往从业人员普遍存在对报警信号直接消音的情况，　　如何帮助从业者快速、有效的筛选报警信息。结合建筑结构微元、探测器报警信号响应的时空特征，对消防设施状态、电气、燃气、用水量等各类数据进行耦合分析。

软文行业

社会

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风险检测

无风险

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大数据、刻度尺、电弧

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2021-04-23 20:54:02

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检测通过

检测维度	状态	置信度	违禁词
暴恐违禁不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容	通过	0.001	无
文本色情不合网络规范的色情内容	通过	0.039	无
政治敏感涉政敏感、反动等不良信息	通过	0.073	无
营销推广含有推广或售卖意向的内容	通过	0.001	无
低俗辱骂低俗辱骂的垃圾文本内容	通过	0.014	无
低质灌水无实意字符或乱码等特征的灌水类文本	通过	0.221	无

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软文行业：社会

内容标签: 大数据(0.869329)刻度尺(0.825571)电弧(0.820176)电流(0.739023)

内容核心词：火灾模型信号报警数据

软文摘要："为了给企业吃上“定心丸”，火灾研判模型必须要从多维度、多指标进行数据分析和比对，提升数据的实时指挥，灵活应变能力。　　辰安天泽的“安云消防管家”应用区域火灾报警模型，结合建筑结构微元、探测器报警信号响应的时空特征，对消防设施状态、电气、燃气、用水量等各类数据进行耦合分析，对报警信息不断进行剔重、关联、识别、关联再转换，区分出操作信号与报警信号，研发出高度疑似警情算法，智能研判真假警。为消防工作释放压力，为真警的早期介入和处置，赢得时间窗口。火灾研判模型让数据将像“刻度尺”一样能够精准作战。"

分词提取：海量数据，多维度，安云消防，　　，风险评估，非线性负载，机器学习

词性	统计	词性	统计	词性	统计	词性	统计
普通名词	196	方位名词	7	处所名词	2	时间名词	3
人名	4	地名	0	机构团体名	1	作品名	0
其他专名	5	普通动词	93	动副词	1	名动词	85
形容词	32	副形词	10	名形词	8	副词	24
数量词	5	量词	0	代词	6	介词	28
连词	12	助词	46	其他虚词	0	标点符号	108

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