ImageNet十年，AI数据标注如何蓬勃发展？
需要持续收集大量特定应用场景的数据,因此衍生出了专业的数据标注服务厂商,通过自建数据场景实验室和数据标注基地,目前已经实现为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供高精度、场景化的数据采集、数据标注服务,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、 知识图谱等AI主流技术领域,现阶段人工智能技术对数据采集的需求相对复杂、聚焦”具有更高精准度的数据也成为模型训练的重中之重,
大数据
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imagenet、大数据、人工智能
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2021-04-08 12:25:59
分析详情
- 风险检测
- 诊断建议
- 情感倾向分析
- 软文核心提取
- 分词统计
- 稿件原文
检测通过
| 检测维度 | 状态 | 置信度 | 违禁词 |
|---|---|---|---|
| 暴恐违禁 不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容 | 通过 |
0.221 | 无 |
| 文本色情 不合网络规范的色情内容 | 通过 |
0.003 | 无 |
| 政治敏感 涉政敏感、反动等不良信息 | 通过 |
0.056 | 无 |
| 营销推广 含有推广或售卖意向的内容 | 通过 |
0.222 | 无 |
| 低俗辱骂 低俗辱骂的垃圾文本内容 | 通过 |
0.114 | 无 |
| 低质灌水 无实意字符或乱码等特征的灌水类文本 | 通过 |
0.261 | 无 |
软文标题：ImageNet十年，AI数据标注如何蓬勃发展？（该标题为二段式标题）
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负向情绪 （0.00889191）
中性情绪
正向情绪 （0.991108）软文行业：大数据人工智能科技
内容标签: imagenet(0.908877)大数据(0.875918)人工智能(0.830204)
内容核心词：数据云测算法领域场景
软文摘要："2016 年,AlphaGo 战胜李世石,成为新一代 AI 浪潮的重要里程碑事件。来自全球 167 个国家近 5 万名工作者以众包的方式,通过三年合作努力,标注出 1500 万图像,最终成为 AI 历史上的有标志性意义的数据集。ImageNet 挑战赛完成了自己的使命,但是越来越多的图像、视频、语音、文本等数据集的出现,不断推动着 AI 在不同领域继续前进。一些 AI 工程师表示“七分靠数据,三分靠trick”,可见数据对 AI 落地的重要性。随着 AI 对数据的要求越来越高,对于很多企业来说,定向收集并标注高质量的数据并不是一件易事,因此衍生出了专业的数据标注服务厂商,进行对应数据采集标注服务。"
分词提取：AlphaGo，AI，浪潮，斯坦福大学，ImageNet，Large，奇点临近，智慧城市，智能家居，语音识别，自然语言处理，IT，garbage out，人工智能技术，激光雷达，云连续帧
| 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 普通名词 | 215 | 方位名词 | 7 | 处所名词 | 0 | 时间名词 | 8 |
| 人名 | 0 | 地名 | 0 | 机构团体名 | 1 | 作品名 | 2 |
| 其他专名 | 31 | 普通动词 | 118 | 动副词 | 3 | 名动词 | 69 |
| 形容词 | 45 | 副形词 | 4 | 名形词 | 1 | 副词 | 31 |
| 数量词 | 32 | 量词 | 3 | 代词 | 11 | 介词 | 29 |
| 连词 | 18 | 助词 | 78 | 其他虚词 | 12 | 标点符号 | 207 |
原文句数：33，阅读时间 ≈ 4分35秒，朗读时间 ≈ 11分29秒
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