智能推荐系统大起底：是谁“偷窥”了你的信息？

软文标题：智能推荐系统大起底：是谁“偷窥”了你的信息？（该标题为一段式标题）

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软文行业：大数据移动互联网科技

内容标签: 推荐系统(0.886046)redis(0.75026)解决方案(0.737226)

内容核心词：内存系统Redis信息性能

软文摘要："看似啤酒和尿布没有太大的关联,但沃尔玛就是将这两种商品进行捆绑销售,最终获得了更好的销量。推荐系统在上个世纪90年代就被提出来了,但真正进入大众视野不过是最近几年的事。究其本质,推荐系统就是一个信息过滤系统,通常分为:召回、排序、重排序3个环节,将信息逐层过滤。由于数据量大,智能推荐系统通常采用大数据的离线和实时处理技术,像Spark、Flink等,然后将计算结果保存在Redis或者其他存储系统中,供召回和排序模块使用。目前浪潮基于M5系列服务器搭载英特尔傲腾持久内存为基础,已发布面向云和虚拟化、数据库、数据分析与AI、存储四大系列共25款解决方案。"

分词提取：沃尔玛，推荐算法，腾讯新闻，淘宝，京东，信息过滤系统，Flink，HBase，MongoDB，ES，ANSI C，动态随机存储器，SLA，Redis，英特尔，DRAM，固态盘，浪潮服务器，NF5280M5，内存容量，CPU，TB，云和，AI

原文句数：18，阅读时间 ≈ 2分46秒，朗读时间 ≈ 6分55秒

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