OPPO钱包背后的数字科技（2）：联邦学习打破“数据孤岛”

这就产生了数据隐私保护的需要。并对企业的隐私合规实践提出进一步要求，可见国家层面对于数据隐私保护的重视。但是客观上科技的进步想要为用户带来更加便捷的服务，必然会带来用户使用成本的提升和商业效率的下降，因此在保护用户隐私的前提下打破数据孤岛，在与合作机构共同为用户提供数字金融服务的过程中，联邦学习是一种在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，合作的双方或多方加密过后的样本进行特征比对后。

软文行业

大数据

内容字数

1416 字

包含图片

2 张

软文词数

521 个

风险检测

无风险

情感描述

积极

几段式标题

一段式

含有违禁词

0 个

软文标签

科技、人工智能、大数据

内容纠错

0 处

投放媒体数

5 家

报告生成时间

2021-09-30 23:08:23

分析详情

风险检测
诊断建议
情感倾向分析
软文核心提取
分词统计
稿件原文

检测通过

检测维度	状态	置信度	违禁词
暴恐违禁不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容	通过	0.217	无
文本色情不合网络规范的色情内容	通过	0.039	无
政治敏感涉政敏感、反动等不良信息	通过	0.056	无
营销推广含有推广或售卖意向的内容	通过	0.005	无
低俗辱骂低俗辱骂的垃圾文本内容	通过	0.173	无
低质灌水无实意字符或乱码等特征的灌水类文本	通过	0.039	无

软文标题：OPPO钱包背后的数字科技（2）：联邦学习打破“数据孤岛”（该标题为一段式标题）

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中性情绪

正向情绪（0.591701）

软文行业：大数据人工智能科技

内容标签: 科技(0.963131)人工智能(0.932854)大数据(0.872161)oppo(0.770482)

内容核心词：用户数据联邦学习数字

软文摘要："同时，企业的数据垄断将带来“数据孤岛”问题，必然会带来用户使用成本的提升和商业效率的下降，因此在保护用户隐私的前提下打破数据孤岛，成为了人工智能应用必须要面对的问题。联邦学习是一种在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，进行共同建模的人工智能学习框架。对于欢太数科这样的企业，其运营的钱包APP有着亿级用户的体量，与包括金融、交通、生活服务等不同行业的合作方存在着广泛的合作，多方的数据交叉比对十分的频繁，因此，选择用联邦学习来打破数据孤岛，实现在保护用户隐私下的数据共享，是十分必要的。"

分词提取：大象，数据隐私保护，中华人民共和国个人信息保护法，数据孤岛，人工智能，OPPO，联邦迁移学习，欢太数科欢太数科，realme，OnePlus，AI

词性	统计	词性	统计	词性	统计	词性	统计
普通名词	193	方位名词	16	处所名词	1	时间名词	1
人名	3	地名	0	机构团体名	1	作品名	1
其他专名	14	普通动词	154	动副词	1	名动词	44
形容词	28	副形词	3	名形词	3	副词	46
数量词	14	量词	0	代词	19	介词	33
连词	25	助词	91	其他虚词	4	标点符号	124

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