中科曙光存储支撑国家气象S2S研究,分析能力提升30%
气候模式系统的研发与升级是当前气象界关注的焦点。S2S旨在通过新的气候模式系统将预报尺度由原来的两周提高到60天,为提升气象部门应对气候变化的科技支撑能力,支撑数值模式发展需求气象预测的数值预测模式已经从一个简单的正解方程发展到世界上最复杂的软件项目之一,气象数据呈现海量、爆发式增长态势,对数据存储的可靠保存和高效处理提出极高要求。每个存储节点都可以独立地提供数据访问能力。
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中科曙光、数据存储
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2020-12-26 17:44:01
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软文行业:大数据科技
内容标签: 中科曙光(0.879121)数据存储(0.810604)
内容核心词:气象曙光存储能力数据
软文摘要:"为提升气象部门应对气候变化的科技支撑能力,国家气象信息中心采用中科曙光自研ParaStor300分布式存储产品,其高性能、高可靠等特点,满足了S2S的应用需求。中科曙光存储产品ParaStor300分布式存储系统,每个存储节点都可以独立地提供数据访问能力,系统分析处理能力提升至少30%。服务众多行业客户,坚持优质服务中科曙光在气象领域有着丰富的经验,在2018年“玛丽亚”“安比”“山竹”等台风预报中,曙光都提供了分析数据,支撑了上海合作组织青岛峰会、上海进口博览会的数值预报产品保障服务工作。目前,中科曙光ParaStor分布式存储系统服务对象遍及气象、能源、生物、金融、广电、交通等多个行业。"
分词提取:国家气候中心,S2S,国家气象信息中心,中科曙光,从一,分布式存储系统,玛丽亚,安比,上海合作组织青岛峰会,进口博览会,广电
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