明略科技吴信东：从大数据、大知识到大智慧，打造智能决策

分享HAO智能理论框架的底层逻辑和应用前景。旨在寻求探索复杂的(Complex)和演化的(Evolving)数据关联的方法和途径。大数据分析的最本质目标是探索异构、自治的多源海量数据中复杂且随时间和空间演化的数据关联。第二层架构是大数据的语义和应用知识,包括数据共享与隐私、领域和应用知识的问题。通过挖掘出的知识来形成解决问题的专家系统,

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大数据

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大数据、科技

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2020-08-18 14:40:29

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检测维度	状态	置信度	违禁词
暴恐违禁不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容	通过	0.221	无
文本色情不合网络规范的色情内容	通过	0.411	无
政治敏感涉政敏感、反动等不良信息	通过	0.114	无
营销推广含有推广或售卖意向的内容	通过	0.283	无
低俗辱骂低俗辱骂的垃圾文本内容	通过	0.356	无
低质灌水无实意字符或乱码等特征的灌水类文本	通过	0.412	无

软文标题：明略科技吴信东：从大数据、大知识到大智慧，打造智能决策（该标题为二段式标题）

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内容核心词：大数据知识应用数据吴信东

软文摘要："明略科技首席科学家、明略科学院院长吴信东受邀出席开幕式暨主论坛并发表主题演讲,分享HAO智能理论框架的底层逻辑和应用前景。吴信东认为,从大数据的来源来看,异构和自治是大数据中多个数据源的最本质特征。第二层架构是大数据的语义和应用知识,包括数据共享与隐私、领域和应用知识的问题。大数据知识工程旨在形成对个性化服务有价值和指导作用的专家系统。从融合的碎片知识,用知识图谱表示大数据隐藏的大知识,最终提供以需求为导向的知识服务。吴信东提出了大数据知识工程模型,以解决碎片化知识建模与多数据源的在线学习、碎片知识的非线性融合、需求驱动下的自动化知识导航问题。"

分词提取：HAO，HACE，Heterogeneous，Autonomous，海量数据，大数据，知识工程，BigKE，智慧城市

词性	统计	词性	统计	词性	统计	词性	统计
普通名词	123	方位名词	3	处所名词	0	时间名词	0
人名	1	地名	0	机构团体名	2	作品名	0
其他专名	14	普通动词	58	动副词	1	名动词	42
形容词	27	副形词	2	名形词	0	副词	4
数量词	6	量词	2	代词	0	介词	16
连词	21	助词	34	其他虚词	0	标点符号	63

原文句数：14，阅读时间 ≈ 1分32秒，朗读时间 ≈ 3分50秒

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