北大-睿智合创Fintech联合实验室课题之探索机器学习算法在金融市场应用
市场微观结构理论一直是学术界和业界广泛关注的焦点之一。已经成为机器学习中最为热门的研究领域，在市场微观结构领域的最佳交易执行问题、做市商问题中皆表现突出。北大-睿智科技Fintech联合实验室第一期结题项目之一的《机器学习算法在金融市场微观结构方面的应用现状》对如上课题进行了深入研究，对机器学习在最佳交易执行问题中、在做市商问题中、在预测问题中的应用。
科技
2005 字
5 张
230 个
无风险
积极
二段式
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机器学习、金融
0 处
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2021-11-22 13:08:11
分析详情
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|---|---|---|---|
| 暴恐违禁 不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容 | 通过 |
0.173 | 无 |
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| 营销推广 含有推广或售卖意向的内容 | 通过 |
0.411 | 无 |
| 低俗辱骂 低俗辱骂的垃圾文本内容 | 通过 |
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0.261 | 无 |
软文标题：北大-睿智合创Fintech联合实验室课题之探索机器学习算法在金融市场应用（该标题为二段式标题）
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内容标签: 机器学习(0.947856)金融(0.868947)
内容核心词：机器研究微观结构应用
软文摘要：" 近期，北大-睿智科技Fintech联合实验室第一期结题项目之一的《机器学习算法在金融市场微观结构方面的应用现状》对如上课题进行了深入研究，项目负责人、北京大学金融数学系副教授程雪进行了结题汇报，详细介绍了项目组的研究成果，对机器学习在最佳交易执行问题中、在做市商问题中、在预测问题中的应用，以及在市场微观结构领域的其他应用进行了深入探讨。 资料来源：《机器学习算法在金融市场微观结构方面的应用现状》 “本实验主要做了两件事情，首先是探讨在不同的神经网络层数下的DQN 或者DDQN ?的收敛情况，包括收敛速度以及稳定性。然后是使用?P"
分词提取：深度学习，北大，睿智科技，机器学习算法，北京大学，机器学习model，
| 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 |
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| 普通名词 | 85 | 方位名词 | 8 | 处所名词 | 0 | 时间名词 | 2 |
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| 连词 | 11 | 助词 | 31 | 其他虚词 | 1 | 标点符号 | 45 |
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