信也科技:深耕算法,厚积薄发,无惧迎接新挑战
当传统金融欺诈检测手段无法满足金融科技的检测需求时。论文重点讨论了新思路将如何融合表示用户数据。从用户相关的位置信息(比如线下用户提交申请的地点、身份证上的地址等)和相关数据中抽取相应的特征(例如客户行为、经济及社会相关的数据):论文设计和探索了与位置(地址)相关的新信息。这些信息被证实是金融欺诈检测的重要因素之一(如图1),
科技
2556 字
3 张
962 个
无风险
积极
二段式
0 个
科技、网络欺诈
0 处
0 家
2021-04-16 22:20:26
检测维度 | 状态 | 置信度 | 违禁词 |
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暴恐违禁 不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容 | 通过 |
0.691 | 无 |
文本色情 不合网络规范的色情内容 | 通过 |
0.221 | 无 |
政治敏感 涉政敏感、反动等不良信息 | 通过 |
0.291 | 无 |
营销推广 含有推广或售卖意向的内容 | 通过 |
0.005 | 无 |
低俗辱骂 低俗辱骂的垃圾文本内容 | 通过 |
0.095 | 无 |
低质灌水 无实意字符或乱码等特征的灌水类文本 | 通过 |
0.261 | 无 |
软文标题:信也科技:深耕算法,厚积薄发,无惧迎接新挑战(该标题为二段式标题)
内容字数:2556 字的软文是否过于冗长?精简内容(1000字左右)可节约读者时间,降低弃读概率。
包含图片:文章图片不多不少,真好。
情感描述:文章情感描述正面积极,继续保持哦!
内容纠错:无
软文行业:科技
内容标签: 科技(0.971777)网络欺诈(0.836735)
内容核心词:科技信信息金融位置
软文摘要:"信也科技,深耕算法,厚积薄发,用全新的算法助力,让金融更美好。此外,FLIE还考虑了客户的个性及行为数据,以增加客户区分度。由此可见,FLIE模型在通过不断试验论证并应用后,将帮助行业进一步解决是风险控制中的金融欺诈检测,推动行业发展,为我国金融科技健康发展贡献积极力量。WWW2021选择信也科技作为赞助合作伙伴是对其技术科研能力的认可。截至2021年3月31日,信也科技共登记软件著作权171项,另外已成功提交125个专利申请,12个被授权。"
分词提取:embedding FLIE,WWW2021,软件著作权,声纹识别,语音识别,风控决策流,Automl,AI,魔镜杯,加州理工大学,加州大学洛杉矶分校,浙江大学
词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 |
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普通名词 | 393 | 方位名词 | 26 | 处所名词 | 5 | 时间名词 | 3 |
人名 | 7 | 地名 | 0 | 机构团体名 | 0 | 作品名 | 0 |
其他专名 | 11 | 普通动词 | 207 | 动副词 | 4 | 名动词 | 104 |
形容词 | 55 | 副形词 | 9 | 名形词 | 1 | 副词 | 68 |
数量词 | 31 | 量词 | 1 | 代词 | 23 | 介词 | 62 |
连词 | 51 | 助词 | 129 | 其他虚词 | 21 | 标点符号 | 214 |
原文句数:37,阅读时间 ≈ 5分6秒,朗读时间 ≈ 12分46秒
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