传统金融数据终端再传涨价，行业呼唤下一代产品
数据是行业研究高频使用的刚需产品。金融数据终端价格的年年上涨大大增加了金融机构的成本。用户无需花费大量时间寻找数据，传统数据供应商已难以满足投资研究人员的需求。传统依靠用户按菜单查询数据耗费用户较多的时间，智能搜索成为下一代产品必须要解决的问题。 智能搜索整合了新闻资讯、上市公司公告、券商研报、数据等几十类非结构化和结构化数据，并将投资逻辑融入搜索引擎。运用投资逻辑建立研究框架。
金融
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积极
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金融、大数据
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2021-01-03 19:03:44
分析详情
- 风险检测
- 诊断建议
- 情感倾向分析
- 软文核心提取
- 分词统计
- 稿件原文
检测通过
| 检测维度 | 状态 | 置信度 | 违禁词 |
|---|---|---|---|
| 暴恐违禁 不合国家法规的暴恐、赌博、毒品等违法内容 | 通过 |
0.008 | 无 |
| 文本色情 不合网络规范的色情内容 | 通过 |
0.411 | 无 |
| 政治敏感 涉政敏感、反动等不良信息 | 通过 |
0.261 | 无 |
| 营销推广 含有推广或售卖意向的内容 | 通过 |
0.004 | 无 |
| 低俗辱骂 低俗辱骂的垃圾文本内容 | 通过 |
0.217 | 无 |
| 低质灌水 无实意字符或乱码等特征的灌水类文本 | 通过 |
0.174 | 无 |
软文标题：传统金融数据终端再传涨价，行业呼唤下一代产品（该标题为二段式标题）
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负向情绪 （0.26011）
中性情绪
正向情绪 （0.73989）软文行业：金融财经
内容标签: 金融(0.947264)大数据(0.872864)
内容核心词：数据投资研究机器传统
软文摘要："近日，某金融数据终端的大幅涨价引发行业普遍不满。这凸显了金融行业人士的迫切需求，急需性价比更高、服务更完善的产品。金融数据终端价格的年年上涨大大增加了金融机构的成本。在数据查找方面，传统依靠用户按菜单查询数据耗费用户较多的时间，智能搜索成为下一代产品必须要解决的问题。 未来的趋势将是从基本面投研逻辑出发，利用机器学习模型建立智能投研框架，将人类研究员的专业知识和机器高效的运算能力相结合，这不但让研究结果更准确，计算速度更快，也能让研究范围实现全市场覆盖。"
分词提取：刚需， 智能，结构化数据，CRF，GBDT，LSTM，机器学习，EXCEl，人工智能技术
| 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 | 词性 | 统计 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 普通名词 | 133 | 方位名词 | 4 | 处所名词 | 0 | 时间名词 | 1 |
| 人名 | 3 | 地名 | 0 | 机构团体名 | 0 | 作品名 | 0 |
| 其他专名 | 11 | 普通动词 | 77 | 动副词 | 0 | 名动词 | 57 |
| 形容词 | 23 | 副形词 | 4 | 名形词 | 0 | 副词 | 25 |
| 数量词 | 3 | 量词 | 3 | 代词 | 11 | 介词 | 19 |
| 连词 | 14 | 助词 | 36 | 其他虚词 | 0 | 标点符号 | 70 |
原文句数：17，阅读时间 ≈ 1分44秒，朗读时间 ≈ 4分20秒
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